Schéma de la base de données
Les bases de données basées sur des schémas, telles que les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (par exemple, Microsoft SQL Server), stockent les données dans une structure prédéfinie (ou schéma). La structure décrit exactement comment les données sont stockées, y compris les tables, les champs et leurs formats, les index et les relations entre les tables.
Les schémas définissent la configuration logique de vos données. Vous devez donc comprendre comment faire correspondre vos données à ce schéma ou comment modifier vos données pour qu’elles correspondent au schéma. Les données qui ne correspondent pas au schéma ne sont pas stockées dans la base de données. Il est possible de modifier un schéma après sa mise en œuvre, mais cela nécessite de mettre la base de données hors ligne, d’effectuer les modifications, puis de modifier les données pour prendre en charge les changements.
Les schémas vous permettent de comprendre clairement comment vos données sont organisées ou structurées et peuvent contribuer à rationaliser la migration des données d’un système à l’autre.
Bases de données sans schéma ou schemaless
Les bases de données sans schéma signifient qu’il n’y a pas de schéma prédéfini auquel les données doivent se conformer avant d’être ajoutées à la base de données. Vous n’avez donc pas besoin de connaître la structure de vos données, ce qui vous permet de stocker toutes vos données facilement et rapidement.
Les bases de données sans schéma sont connues sous le nom de bases de données NoSQL car les données ne sont pas stockées dans des tables relationnelles. Au lieu de cela, vous stockez les données différemment, par exemple sous forme de paires clé-valeur, de documents, de colonnes ou de modèles de données graphiques. MongoDB et RavenDB sont des exemples de bases de données sans schéma.
Bases de données avec ou sans schéma
Une base de données sans schéma présente plusieurs avantages par rapport à une base de données basée sur un schéma. Tout d’abord, les types de données sont plus souples. Vous pouvez également modifier le type de données sans mettre la base de données hors ligne ni mettre à jour les systèmes connectés. Les bases de données sans schéma sont également plus évolutives du point de vue de l’infrastructure et peuvent stocker de très grands ensembles de données. L’inconvénient des bases de données sans schéma est qu’il n’existe pas de langage ou de structure commune pour interroger la base de données, ce qui complique la tâche des non-développeurs.
