Cet article fait partie d’une série qui explore comment les différentes équipes d’une organisation peuvent mesurer le ROI d’une customer data platform (CDP).
Notre article précédent a examiné comment les professionnels du marketing peuvent mesurer le ROI d’une CDP. Voyons maintenant comment les équipes chargées des données peuvent choisir les bons indicateurs succès pour mesurer le retour sur investissement de leurs initiatives de CDP.
Nombre de profils de clients unifiés
Une CDP permet aux équipes IT et data de fournir des informations qui améliorent les campagne marketing et orientent les décisions stratégiques. Une CDP réunit des points de données de first, second et third party, en les attribuant à la même personne pour créer un profil client unifié, également connu sous le nom de vue client unifiée (VCU). Selon une enquête menée par le CDP Institute en 2021, 88 % des personnes interrogées estiment qu’une vision unifiée de la clientèle est le bénéfice le plus important qu’apporte une CDP.
Chaque profil client unique possède son propre identifiant permanent et comprend des données sur le client telles que des données démographiques, des informations de contact, des historiques de commande, l’historique des communications et d’autres points de contact avec le consommateur.
Une CDP doté d’IA et de machine learning peut fournir des analyses prédictives et des capacités de résolution d’identité, qui aident les organisations à comprendre et à convertir les audiences connus et inconnus. Cela permet à la CDP de devenir plus efficace dans l’unification des données au fil du temps, à mesure que les profils sont enrichis et que les attributs sont mis à jour avec les informations les plus récentes provenant des sources de données connectées.
Hygiène et exactitude des données relatives aux clients
Les CDP permettent aux équipes IT d’offrir aux parties prenantes une image plus précise des besoins d’un client en collectant, nettoyant et enrichissant les profils unifiés des clients. Les CDP ingèrent et nettoient les données provenant de sources multiples pour en assurer la cohérence :
- Résolution des identités
- Déduplication des profils
- Suppresion des données inexactes et périmées
- Résolution des divergences et des redondances
Certaines CDP disposent également d’une fonctionnalité ETL (extraction, transformation et chargement) permettant de créer des pipelines de données pour supporter ces activités.
Efficacité du traitement des données
Les CDP optimisent les processus commerciaux et rendent les organisations plus efficaces lors de la récupération, du classement et de l’activation des données clients. La capacité de capturer des données en blocs en temps réel, de gérer la résolution des identités, d’unifier les profils des clients et de fournir des analyses pertienentes permet aux professionnels des datas de mettre des informations directement – et rapidement – entre les mains des personnes qui en ont besoin.
Ainsi, les utilisateurs métier sont moins dépendants des équipes IT pour leurs besoins en matière de données, ce qui permet aux équipes chargées des data de se concentrer sur des tâches plus significatives – rendant les processus plus efficaces, tout en stimulant la productivité. Par exemple, l’équipe informatique d’une organisation passera moins de temps à répondre à des demandes de requêtes et de rapports concernant :
- La prospection et la vente
- La gestion des campagnes marketing
- La gestion de l’audience
- Le service et support client
Confidentialité des données, conformité et gouvernance à travers l’organisation
Les CDP aident les équipes informatiques à maintenir leur organisation en conformité avec les lois et règlements relatifs à la confidentialité des données en instaurant un système d’accès et de contrôle des données entre les équipes, et en intégrant les données relatives au consentement et à la confidentialité dans des profils clients unifiés.
Les CDP centralisent la gestion du consentement, de la confidentialité des données personnelles, de la conformité et de la gouvernance. Avec une CDP, une organisation peut capturer efficacement le consentement des clients et leurs préférences en matière de confidentialité à partir d’applications en ligne, mobiles et de centres d’appels, stocker ces informations et les appliquer aux applications en aval. Ces préférences personnelles font partie du profil unifié des données du client et sont appliquées dans toutes les activations et interactions avec l’organisation.
Une CDP permet de protéger plus efficacement les informations personnelles identifiables des clients, en réduisant les risques de responsabilité en cas de violation et les sanctions en cas de non-respect des exigences réglementaires.
Efficacité des systèmes connectés
Les CDP permettent de supprimer les silos de données en s’intégrant à des plateformes indépendantes. Cela permet de rationaliser les processus et d’accroître l’efficacité et l’accessibilité des données pertinentes au sein d’une organisation. Une CDP dotée de connecteurs vers des systèmes clés second et third party réduit le temps et les efforts que les équipes IT doivent consacrer au développement d’intégrations personnalisées.
La sélection d’intégrations prêtes à l’emploi des éditeurs de CDP varie. Les intégrations peuvent exporter des données depuis la CDP ou importer des données vers celui-ci, en fonction de la plateforme. Voici quelques exemples de secteurs et de plateformes technologiques pour lesquels les éditeurs de CDP proposent des intégrations :
- Business intelligence (par exemple, Microsoft Power BI, Tableau, Google Sheets, Excel)
- Customer relationship management (par exemple, Gigya, Intercom, Salesforce)
- Cloud et stockage de fichiers (par exemple, Adobe Analytics, Dropbox, Google Drive, FTP server)
- Bases de données (par exemple, Amazon Redshift, Microsoft SQL, My SQL, Snowflake)
- Gestion des données (par exemple, Hive, Salesforce, Oracle Bluekai, Repro)
- E-commerce (par exemple, Magento, Shopify, VTEX)
- Email marketing (par exemple, HubSpot, MailChimp, Marketo)
- Importation de fichiers (par exemple, CSV, TSV, AWS S3, bulk legacy)
- IaaS et PaaS (par exemple, Heroku, Java Apps, REST API)
- Applications mobiles et desktop (par exemple, Android SDK, iOS SDK, Mobile SDK, Unity SDK)
- Services analytiques Web et mobile (par exemple, Amplitude, Dynalyst, Google Analytics)
Démocratisation des données
Dans de nombreuses entreprises, les équipes informatiques sont très sollicitées et surchargées de travail. La mise en œuvre d’une CDP doté d’une fonctionnalité de développement low-code/no-code permet aux collaborateurs non codeurs de créer et d’exécuter rapidement des campagnes ou des programmes en faisant moins appel à leur service informatique.
La fonctionnalité de développement low-code et no-code d’une CDP permet un codage modulaire par « glisser-déposer ». Les développeurs et les collaborateurs non développeurs (tels que les professionnels du marketing et les analystes) peuvent rapidement créer et tester des applications logicielles sans avoir à tout coder à partir de zéro.
En démocratisant l’accès aux données, les CDP permettent aux utilisateurs professionnels d’exécuter de petits projets de développement sans l’aide de l’IT. Cela élimine les goulets d’étranglement informatiques, libérant ainsi les équipes IT qui peuvent se concentrer sur des initiatives plus importantes et plus complexes. Cec permet également de réduire la charge de travail des collaborateurs de l’informatique chargés de la gestion des données, de l’administration des bases de données et de l’analyse des données.
Apporter de la valeur aux équipes chargées des données et de l’IT
La polyvalence et la flexibilité d’une customer data platform aident les professionnels de l’informatique et les équipes data à fournir davantage de valeur, tout en utilisant les ressources plus efficacement. Bien qu’elles soient principalement déployées pour l’intégration des données, les CDP ont de nombreuses autres utilisations qui élargissent la manière dont les équipes IT et data peuvent aider leurs entreprises à fonctionner plus efficacement et à accroître leur rentabilité.
