Les promesses de l’ intelligence artificielle (IA) sont considérables, en particulier pour les professsionnels du marketing.
L’IA peut être utilisée pour automatiser les workflows marketing, optimiser les opérations et offrir des expériences personnalisées. À l’avenir, l’IA a encore plus de potentiel pour fournir de meilleures analytiques prédictives, une prise de décision en temps réel et une personnalisation à grande échelle.
Cependant, alors que les marketers s’accordent à dire que l’IA est essentielle à leur réussite future, seuls 12 % des dirigeants déclarent disposer d’une stratégie d’IA mature, et seuls 9 % sont confiants dans leur gouvernance de l’IA. Le manque de données de qualité, les violations de la vie privée, les risques pour la sécurité et les futures réglementations sont autant de préoccupations liées à la mise en œuvre de l’IA.
Alors que l’IA continue d’évoluer, la grande question est la suivante : comment préparer votre organisation à maximiser le potentiel de cette nouvelle technologie ?
Création d’une socle de données centralisé
De nombreuses entreprises déploient des Customer Data Platforms (CDP) pour coordonner l’ensemble de leurs données, de leur personnel et de leurs processus en vue d’une IA à l’échelle de l’entreprise.
Avec une CDP, vous pouvez établir le socle de données nécessaire à la réussite de vos initiatives en matière d’IA. Les CDP vous permettent de collecter des données de première, deuxième et troisième partie provenant de plusieurs canaux, de les nettoyer et de les intégrer dans des profils unifiés à envoyer à d’autres outils, tels que des moteurs de personnalisation pour l’activation. Ils disposent également de capacités de confidentialité des données, ce qui permet de protéger et de sécuriser les données et de rester en conformité avec les exigences réglementaires.
Le grand avantage ici est que les profils unifiés que vous avez dans votre CDP ont des attributs qui peuvent être enrichis au fur et à mesure qu’ils évoluent dans votre pile MarTech.
En tant que plateforme de données principale, dans laquelle toutes les autres plateformes de données, telles que votre CRM et votre DMP, s’intègrent pour informer et enrichir les profils unifiés, les CDP deviennent le ciment qui permet à votre entreprise de collaborer plus étroitement grâce à des insights et des actions basés sur les données.
Ce type d’infrastructure de données clients est précisément ce dont les entreprises ont besoin pour déployer l’IA à grande échelle dans l’entreprise.
Garder les données propres, sûres et sécurisées
Ce type de démocratisation des données est une étape clé de la mise en œuvre de l’IA dans une entreprise. Mais les données doivent être propres pour que l’IA puisse fournir des informations utiles, précieuses et pertinentes à grande échelle.
Le nettoyage et la validation des données sont des tâches qui demandent beaucoup de temps et de ressources. Une CDP dotée de capacités d’IA peut aider à automatiser le processus de nettoyage des données et fournir les contrôles de sécurité et de gouvernance des données nécessaires à la conformité.
Pour développer les bons modèles, l’IA a besoin d’entraînement – et de beaucoup d’entraînement – pour que ses réponses soient précises et proches de celles des humains. Les modèles d’IA/ML sont très efficaces pour détecter des modèles, des tendances et des corrélations dans un ensemble de données – en particulier ceux qui s’écartent de la norme.
Une CDP équipé de l’IA/ML peut identifier les sources communes d’erreurs ou les modèles qui peuvent contribuer aux incohérences des données dans les ensembles de données des clients. Les entreprises disposent ainsi des informations nécessaires pour améliorer leurs processus de collecte de données, mettre à jour les directives relatives à la saisie des données, identifier les besoins de formation des employés et améliorer la qualité de leurs profils clients unifiés.
Le nettoyage des données par l’IA n’est pas seulement un gain de temps et d’efforts manuels – il s’agit aussi de réduire les erreurs humaines et d’accélérer le processus de préparation des données. Lorsque vous commencez à surveiller en permanence les paramètres de qualité des données, vous pouvez détecter les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent.
L’IA et les Customer Data Platforms
Le type de CDP choisi par votre entreprise aura une incidence sur votre capacité à nettoyer les données, il est donc important de rechercher des fonctionnalités qui vous permettront d’automatiser le processus. Le niveau de qualité des données que vous pouvez atteindre avant que les données ne soient transférées vers d’autres plateformes permettra d’obtenir de meilleurs résultats, de prendre de meilleures décisions et de produire de meilleurs bénéfices.
Certaines CDP de type Enterprise proposent des moteurs d’affinité de contenu, qui vous permettent d’enrichir vos données clients en fonction des comportements sur le web. D’autres CDP alimentés par l’IA sont dotées d’un système de scoring prédictif des clients, qui permet de détecter les clients à forte valeur et à fort potentiel.
Certaines CDP vous permettent également d’exécuter vos propres requêtes SQL pour construire des modèles de prédiction, ou sont équipés d’une variété de modèles IA/ML intégrés qui vous permettent de construire vos propres modèles prédictifs, des modèles d’attribution multi-touch, et la modélisation de la meilleure action suivante .
En combinant les capacités de gestion des données d’entreprise offertes par une CDP avec les fonctionnalités exploitables de l’IA, les marques peuvent conserver leurs données propres et fiables, avec la possibilité de personnaliser l’expérience client à grande échelle.
Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’IA avec une customer data platform , cliquez ici.
