La démocratisation des données, une étape critique dans le processus de démocratisation de l’IA au sein d’une entreprise, consiste à permettre aux utilisateurs techniques et non techniques d’accéder à des profils de données unifiés et de les exploiter afin d’obtenir des insights et de prendre des décisions en temps réel, basées sur les données. Ces décisions peuvent impliquer des tâches telles que l’envoi de données précieuses sur les clients aux bonnes plates-formes et outils martech afin d’adapter l’expérience du client sur tous les canaux.

La démocratisation des données est considérée comme un processus incontournable qui doit être mis en œuvre pour que les données soient exploitées efficacement dans l’ensemble d’une organisation afin d’avoir un impact sur l’innovation, le service client, le développement de produits et le chiffre d’affaires. Pour atteindre ce niveau de partage et d’équité des données, les entreprises tournées vers l’avenir déploient des customer data platforms (CDP) afin de démocratiser les données à l’échelle de l’entreprise.

La démocratisation des données est une étape clé dans la mise en œuvre de l’ intelligence artificielle (IA) au sein d’une entreprise. Pour que l’IA puisse être utilisée à grande échelle dans tous les services d’une organisation, elle doit être alimentée par des données propres, sécurisées et exactes . Après tout, les données sont ce qui différencie les entreprises qui prospèrent dans un contexte d’incertitude de celles qui périclitent lorsque les conditions macroéconomiques s’assombrissent.

Pour réunir tous ces éléments, non seulement pour ingérer et intégrer des données pour donner accès à une vision unique du client (SCV) au sein de profils unifiés, mais pour faire un nettoyage des données et permettre la démocratisation des données, les entreprises utilisent les CDP comme un moyen de rassembler différents groupes et collaborateurs autour d’une source unique de vérité sur les clients, à partir de laquelle elles peuvent commercialiser et vendre.

Alors, comment utiliser une CDP pour mettre en œuvre et démocratiser l’utilisation de l’IA au sein d’une entreprise grâce à la démocratisation des données ?

Connecter les départements grâce à une CDP

Si les CDP ont d’abord été adoptées par les départements data-driven pour rendre leurs campagnes à la fois plus efficaces et plus efficientes, en permettant aux professionnels du marketing de comprendre leurs clients comme des personnes à part entière mieux que jamais, elles sont désormais utilisées au-delà du marketing dans de nombreux départements critiques de l’entreprise, en particulier les ventes, le service client et le reste de l’entreprise.

Comme les CDP rassemblent des données provenant de sources multiples et disparates et les intègrent par un processus appelé résolution d’identité, elles créent des profils unifiés dans lesquels tous les groupes peuvent puiser pour obtenir de l’aide ou des informations.

Supposons qu’un client appelle le service client après avoir eu des difficultés à effectuer une transaction sur votre site web. Avec des profils unifiés dans une CDP, cet historique peut être partagé avec le représentant du service client en temps réel, tandis que certaines CDP plus avancées peuvent également offrir des recommandations d’action suivante ou des déclencheurs d’automatisation pour les chatbots d’IA.

Une CDP est utilisé comme infrastructure dans de nombreuses entreprises pour créer des passerelles entre les différents départements, en leur donnant accès aux mêmes profils unifiés, ou sources uniques de vérité, pour que chacun puisse en bénéficier. Pour les ventes, il s’agit d’obtenir un meilleur pipeline d’acheteurs hautement qualifiés. Pour le marketing, il s’agit d’améliorer le ciblage et l’efficacité des campagnes. Pour le Service Client, il s’agit de servir les clients, et pour les opérations, il s’agit de faire des bénéfices. Tous les départements, au-delà du marketing, peuvent bénéficier d’une CDP et de données unifiées, il suffit qu’ils les voient et qu’ils en comprennent la valeur pour leur entité.

Déployer l’IA à grande échelle avec une CDP

Les CDP sont en fait une infrastructure de gestion des données pour votre entreprise. En tant que plateforme de données principale, dans laquelle toutes les autres plateformes de données, telles que le CRM et la DMP, sont intégrées pour informer et enrichir les profils unifiés, les CDP deviennent le ciment qui permet à votre entreprise de collaborer plus étroitement grâce à des informations et des actions basées sur les données.

Ce type d’infrastructure de données clients est précisément ce dont les entreprises ont besoin pour mettre en œuvre l’IA au-delà des cas d’usage simples à activer et déployer l’IA à grande échelle dans l’ensemble de l’organisation.

Tout d’abord, les CDP peuvent aider à nettoyer vos données afin qu’elles soient prêtes à être ingérées et intégrées pour être utilisées par les systèmes d’IA. Les données propres sont essentielles pour le marketing omnicanal moderne, et elles sont nécessaires pour former les systèmes d’IA afin de les rendre plus efficaces et plus précis.

Deuxièmement, avec ces données propres qui alimentent une CDP, elles peuvent être intégrées dans un profil unifié qui peut ensuite être utilisé dans les systèmes d’IA pour les rendre également plus efficaces et plus précis. Désormais, l’IA peut voir un profil individuel pour générer des informations et les next best actions à partir de ce profil, et non à partir d’une série d’actions et d’interactions déconnectées les unes des autres. L’IA a également besoin de données first-party et de profils propres et précis pour améliorer la précision des analyses prédictives et de la modélisation.

Enfin, si vous souhaitez vous démarquer de vos concurrents en proposant des expériences hyperpersonnalisées à grande échelle avec l’aide de l’IA, une CDP alimenté par l’IA/ML sera l’une des seules solutions technologiques permettant d’en faire une réalité.

Perspectives pour l’avenir

Il y a tout simplement trop de données pour que les professionnels du marketing et les entreprises puissent en dégager du sens et les utiliser efficacement sans l’aide de l’IA. Mais pour que les entreprises puissent utiliser l’IA, non seulement dans des cas isolés, mais dans l’ensemble de l’entreprise, l’IA doit être alimentée par des données propres et des profils unifiés afin qu’elle puisse à la fois faire de la modélisation prédictive et suggérer les meilleures next-best actions.

Il existe peu de plateformes, voire aucune, dont l’application est aussi vaste que la customer data platform. En déployant la CDP adaptée à ses besoins, une entreprise peut nettoyer ses données pour les intégrer, les unifier grâce à la résolution des identités et proposer des expériences personnalisées à grande échelle. Tout en offrant à votre équipe des sources communes de données, de rapports et d’analyses qui aideront à combler les lacunes entre les départements à l’aide d’outils et de métriques communs.

En fonction de la maturité de votre entreprise en matière de transformation digitale, l’utilisation d’une CDP comme plateforme d’infrastructure de gestion des données peut constituer le socle dont vous avez besoin pour démocratiser l’IA dans toute l’entreprise, en vous permettant de connecter les départements et les individus ensemble pour exploiter les données et l’IA au profit de la valeur de l’entreprise et des clients.