Le Marketing Automation consiste à utiliser un logiciel pour automatiser des tâches qui, autrement, nécessiteraient qu’une personne s’en occupe manuellement. Grâce à l’automatisation, les opérations marketing peuvent être accomplies plus efficacement, ce qui permet aux marques de diffuser des messages personnalisés et pertinents à grande échelle. Le marketing automation permet également de réduire les coûts et d’offrir une expérience client plus pertinente.
Pour les marketers modernes, le marketing automation ne se résume pas à la rationalisation des processus, à l’automatisation des publications sur les médias sociaux ou à la programmation de campagnes d’e-mailing. Les professionnels du marketing utilisent l’automatisation pour libérer leur temps afin qu’ils puissent se concentrer davantage sur la stratégie et offrir des expériences client génératrices de plus d’engagement. Avec une CDP, des données de qualité peuvent être utilisées pour documenter ces expériences.
Aujourd’hui, jusqu’à 68 % des responsables du marketing utilisent des plateformes de marketing automation (MAP). Si de nombreuses entreprises ont adopté l’automatisation du marketing pour éliminer les tâches répétitives et chronophages, les entreprises tournées vers l’avenir déploient également des customer data platforms (CDP) dotées de l’automatisation pour rendre l’orchestration du parcours client plus efficace.
Comment activer le Marketing Automation avec une CDP ?
Programmer le contenu pour déclencher différentes actions marketing est essentiel pour automatiser efficacement le parcours d’achat. Les plateformes de Marketing Automation ne peuvent pas accomplir cela à grande échelle, et c’est là que la CDP entre en jeu.
Les CDP sont conçues pour consolider les données client à travers les canaux, les sources et les systèmes afin de créer des profils clients unifiés qui sont partagés avec l’ensemble de l’organisation. Les CDP dotées de fonctionnalités d’orchestration du parcours client utilisent ces données pour donner aux professionnels du marketing une visibilité totale sur l’ensemble du parcours client à grande échelle. Les professionnels du marketing peuvent ainsi élaborer des parcours clients très ciblés pour des segments d’audience spécifiques.
La segmentation de l’audience à l’aide d’une CDP est beaucoup plus avancée. Avec une CDP, vous pouvez développer des micro-segments et segmenter votre audience en fonction d’attributs clients spécifiques – ce qui rend votre stratégie de personnalisation ciblée, pertinente et contextualisée.
Les marketers peuvent également utiliser une CDP pour mettre en place des déclencheurs automatisés de next best action grâce à l’intelligence artificielle. L’IA peut trouver des modèles de comportement en utilisant des millions de points de données, et peut agir de manière prédictive pour déterminer ce qu’un client fera ensuite. Les professionnels du marketing disposent ainsi des informations en temps réel dont ils ont besoin pour améliorer les performances de leurs campagnes.
L’un des grands avantages des CDP est qu’elles sont flexibles au niveau des schémas et qu’elles sont équipées de connecteurs et d’API prédéfinis. Vous pouvez ainsi vous connecter à la plupart des types de sources de données et de plateformes technologiques de marketing sans avoir à réarchitecturer l’ensemble de votre pile.
Améliorer l’efficacité du marketing grâce à l’automatisation
L’automatisation du marketing a largement dépassé l’époque où l’on se contentait d’automatiser les campagnes d’e-mailing. Les marques utilisent le marketing automation pour réduire les coûts, optimiser les opérations, éliminer les tâches fastidieuses et libérer du temps pour que les marketers soient plus stratégiques et centrés sur le client.
En déployant une CDP aux côtés de votre plateforme de marketing automation, les professionnels du marketing peuvent comprendre le parcours client à un niveau plus approfondi. Avec des profils clients unifiés, une CDP peut permettre aux professionnels du marketing d’orchestrer l’ensemble du parcours client à l’aide d’informations basées sur des données, et de recommandations de next best action, à grande échelle et en temps réel.
