La transformation digitale est devenue une expression un peu fourre-tout au cours des dernières années, perdant une partie de son sens au fur et à mesure qu’elle est utilisée comme un terme à la mode dans le domaine de la technologie, plutôt que comme un processus d’entreprise défini.
Soyons clairs. La transformation digitale fait référence aux changements culturels, opérationnels et organisationnels que subit une entreprise lorsqu’elle met en œuvre les technologies, les processus et les normes digitales modernes nécessaires à la réussite des stratégies commerciales modernes. Lorsqu’une entreprise s’engage dans une initiative de transformation digitale, elle tente de moderniser son infrastructure technique, ses processus opérationnels et ses compétences de base afin d’être plus agile, plus data driven et plus centrée sur le client. En bref, il s’agit d’un processus technologique mesurable et quantifiable.
Et la transformation digitale est un gros business. En 2022, la taille du marché de la transformation digitale était estimée à 731,13 milliards de dollars. Elle devrait croître à un rythme de croissance annuel moyen (CAGR) de 26,7 % jusqu’en 2030.
Ces dernières années ont été marquées par de nombreux changements dans la vie des gens et dans leurs projets d’entreprise, et les perspectives économiques générales restent incertaines. Les chefs d’entreprise et les responsables technologiques ont été chargés de réduire les coûts et d’optimiser les opérations pour accélérer leur transformation digitale.
Alors, comment la transformation digitale a-t-elle évolué en 2023 et quelles sont les tendances les plus importantes en matière de transformation digitale que les entreprises doivent surveiller ?
1. Gérer la prolifération des données
Les consommateurs interagissant avec les marques par le biais de plus de canaux que jamais, et avec l’explosion des appareils IoT, les données sont créées à un rythme sans précédent. Cette prolifération des données rend leur accès plus difficile, affecte la capacité des collaborateurs à les utiliser à des fins commerciales et a un impact négatif sur le développement durable à cause des data centers. Plus l’entreprise est grande et internationale, plus le problème se pose.
De nombreuses entreprises déploient des customer data platforms (CDP) pour gérer la prolifération des données. Les CDP sont conçues pour ingérer des données provenant de sources multiples et disparates par le biais de connecteurs et d’API prédéfinis. Cette base de données centralisée permet de réduire la prolifération des données en créant une source unique de vérité pour les données clients qui peuvent être utilisées dans l’ensemble de l’organisation.
2. Confidentialité et sécurité des données
Outre la gestion de la prolifération des données, les CDP sont idéales pour rester en conformité avec les lois nationales et internationales sur la confidentialité des données. Nombre d’entre elles sont dotées de fonctions conçues pour vous permettre de rester dans la légalité en ce qui concerne les informations privées de vos clients.
Les entreprises internationales doivent s’assurer qu’elles respectent les réglementations internationales en matière de confidentialité des données afin d’éviter des amendes coûteuses. Les pénalités infligées aux entreprises qui ne respectent pas les règles sont importantes et ne doivent pas être prises à la légère.
Les organisations peuvent utiliser une CDP pour définir des normes globales de gouvernance des données, dans lesquelles les marques peuvent autoriser le consentement en créant des politiques d’accès aux données, activer des journaux d’audit pour garantir le respect des politiques et identifier toute activité suspecte. Certaines CDP d’entreprise disposent également de contrôles de conformité centralisés ou peuvent s’intégrer à une plateforme de gestion des consentements. Cela permet aux organisations d’avoir plus de visibilité et de contrôle sur la façon dont les données sont manipulées, transportées, stockées et consultées par les différentes équipes au sein de l’entreprise.
3. Migration vers le multi-cloud
Les entreprises tournées vers l’avenir ont transféré une plus grande partie de leurs applications, de leur infrastructure et de leur stockage dans des environnements en clouds publics, privés ou hybrides pour bénéficier de divers avantages, notamment : la réduction du coût total de possession, une agilité et une flexibilité accrues, la possibilité de dimensionner à la hausse ou à la baisse en cas de besoin, une meilleure gestion de la consommation, la reprise après sinistre et l’amélioration des performances.
La migration vers le cloud expose à un nouveau niveau des données précieuses. Les organisations doivent assurer la sécurité et la conformité de ces données, quelle que soit leur localisation. Certaines entreprises déploient des solutions de masquage des données pour les rendre anonymes et les protéger, offrant ainsi une sécurité sans faille.
4. IA et automatisation
L’amélioration des technologies d’IA/ML, en tant qu’applications autonomes ou intégrées à une CDP, entraîne une nouvelle série d’efforts d’automatisation qui accélère la transformation digitale.
Grâce à l’automatisation, les professionnels de la connaissance peuvent être détournés des tâches courantes pour se concentrer sur les actions qui feront progresser l’entreprise et ses clients. Les systèmes d’automatisation basés sur le cloud permettent aux entreprises d’accroître leur flexibilité et de réduire le coût total de possession.
Selon Gartner, le marché des logiciels permettant l’ hyperautomatisation atteindra près de 1,04 billion de dollars d’ici 2026. Le mouvement vers l’hyperautomatisation est motivé par la nécessité d’accélérer la transformation numérique en raison de la pénurie de talents, de conditions économiques difficiles et d’une concurrence accrue.
5. Données analytiques avancées
Alors que les responsables marketing s’appuient depuis un certain temps sur l’analyse pour prendre des décisions commerciales intelligentes, pour faire avancer les initiatives de transformation digitale, il est essentiel de prendre des décisions fondées sur des données dans l’ensemble de l’organisation.
Les solutions d’analyse de données avancées, qu’elles soient autonomes ou intégrées à une CDP, doivent comprendre une interface utilisateur conviviale et des capacités de visualisation avancées. Les applications modernes de data analytics sont dotées de capacités d’IA/ML qui analysent les données plus rapidement et plus efficacement que ce que les collaborateurs peuvent faire manuellement.
Les entreprises dont l’ensemble de l’organisationqui capitalise sur des données analytiques avancées peuvent plus efficacement augmenter leur chiffre d’affaires, améliorer leur efficacité opérationnelle, optimiser leurs campagnes marketing et améliorer la réponse du service client.
6. Rendre les données plus compatibles avec le développement durable
Dans une récente enquête de Gartner, les PDG ont indiqué que le développement durable est désormais une priorité de premier ordre pour les investisseurs, après les bénéfices et les revenus. Les entreprises doivent envisager d’intégrer les meilleures pratiques et normes durables dans leur infrastructure technologique et leurs activités commerciales.
« En 2023, il ne suffira pas de fournir de la technologie. Ces thèmes sont influencés par les attentes et les réglementations environnementales, sociales et de gouvernance (ESG), qui se traduisent par la responsabilité partagée d’appliquer des technologies durables », a déclaré David Groombridge, distinguished VP analyst, Gartner. « Chaque investissement technologique devra être évalué en fonction de son impact sur l’environnement, en gardant à l’esprit les générations futures.
Les entreprises doivent envisager d’intégrer les meilleures pratiques et normes durables dans leur infrastructure technologique et leurs activités commerciales. Une base de données centralisée peut aider à consolider les redondances qui conduisent à un stockage excessif des données et à rationaliser les efforts de traitement des données.
Transformation digitale et innovation
Chaque entreprise est engagée dans une transformation digitale, qu’elle le sache ou non. La transformation numérique est un concept à multiples facettes. Au fur et à mesure que les organisations modernisent leurs opérations, leurs processus et leurs technologies, celles-ci ne font que s’affiner et s’améliorer au fil du temps.
Pour rester compétitives dans un monde imprévisible, les entreprises modernes doivent s’adapter aux circonstances imprévues et aux besoins changeants de leurs clients.
Les solutions de gestion centralisée des données sont essentielles pour les entreprises qui ont besoin de gérer la prolifération des données, d’améliorer la rentabilité, de rester en conformité avec les réglementations sur la confidentialité des données, d’automatiser leurs opérations et de fournir le type de données analytiques avancées pilotées par l’IA qui donneront des orientations exploitables pour des initiatives de transformation digitale réussies.
