Pourquoi avez-vous besoin de nettoyer vos données ?
Lors de l’intégration et de l’unification des données clients, il est essentiel de s’assurer de la précision et de la fiabilité du jeu de données unifié final.
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles le nettoyage des données est nécessaire. Par exemple, la saisie humaine de données entraîne souvent des erreurs qui doivent être corrigées, telles que des fautes de frappe, des champs manquants ou des données incorrectes. En outre, les services ou les systèmes peuvent utiliser des structures de données, des formats ou une terminologie différents pour gérer les mêmes types de données. Lorsque ces données sont rassemblées à des fins d’unification et d’analyse, elles doivent être nettoyées afin de résoudre les divergences.
A quoi ressemble le processus de nettoyage des données ?
Le nettoyage des données, parfois appelé « épuration des données » ou data scrubbing, comprend des activités telles que
- Suppression des doublons
- Modification ou suppression des données incorrectes
- Rectification des données incomplètes
- Validation des formats de données
- Identification et suppression des données erronées
Les opérations de nettoyage des données garantissent que les données finales sont de meilleure qualité, fournissant des informations plus précises, plus cohérentes et plus fiables pour soutenir la prise de décision basée sur les données par le marketing, les ventes, le service client et d’autres départements. Il permet également de réduire les coûts de gestion des données et de s’assurer que les données sont acceptées pour être utilisées dans l’ensemble de l’organisation.
Nettoyage des données et transformation des données
Le nettoyage des données diffère de la transformation des données. Le nettoyage des données consiste à nettoyer les données existantes dans leur format actuel. La transformation des données consiste à convertir les données d’un format à un autre, ce qui est souvent nécessaire pour transférer des données d’un système à un autre.
Nettoyage et enrichissement des données
Le nettoyage des données diffère également de l’enrichissement des données, car l’enrichissement des données consiste à ajouter au jeu de données des données supplémentaires provenant d’autres sources afin de créer un jeu de données complet. Par exemple, un profil client unifié peut être complété par des données tierces qui ajoutent des informations supplémentaires sur le client.
Technologie de nettoyage des données
Les capacités de nettoyage des données se trouvent souvent dans les systèmes qui unifient et analysent les données. Par exemple, une customer data platform conçue pour intégrer des données provenant de diverses sources afin de créer un profil client unifié comprend des techniques de nettoyage des données pour s’assurer qu’elle crée un profil client exact.
