非構造化データ

非構造化データとは?

非構造化データとは、特定のモデルで定義されていない、あるいは特定のフォーマットで保存されていないデータのことで、スキーマとも呼ばれる。 非構造化データの種類には、以下のようなものがあります:

  • オーディオファイル
  • 画像
  • 動画
  • PDF
  • パワーポイント
  • ソーシャルメディアへの投稿、コメント、いいね
  • ワード文書

現在、組織において非構造化データはどのように管理されているのでしょうか?

非構造化データは、現在、世の中の 全データの80~90%を占めています。 この非構造化データは、通常、データモデルが開発されるまでデータレイクに保存され、構造化されてビジネスや顧客価値のために利用されるようになります。

このような非構造化データは、さまざまなビジネスニーズやアプリケーションに展開する潜在的な機会であるという見方ができます。

顧客データプラットフォームは非構造化データをどのように管理するのか?

データから価値を得るためには、データをある程度構造化し、共通のフォーマットにして、統一されたプロファイルにまとめられるような形にする必要があります。 統合を成功させるためには、データ収集の標準化が必要である。 そして、多くの場合、データは分断され、企業やビジネスユニットの異なるサイロに存在する。 ですから、そのデータを集め、標準的な方法でまとめるために、 適切なテクノロジーソリューションを導入する必要があります。

顧客データプラットフォーム(CDP)は、構造化、非構造化、半構造化を統合、統一し、組織全体の適切なチームに提供することができます。 また、企業はCDPを利用して、データの安全性を確保し、新たに登場したグローバルな データプライバシー規制に準拠するようにしています。

標準化され、統一されたプロファイルに統合されたデータにより、エンタープライズビジネスは単一の真実のソースに対してマーケティングを行うことができます。 CDPと適切なサポートスタッフによって非構造化データを構造化データに変換することは、ブランドが競争に勝ち残り、顧客との関係を維持するために必要な差別化要因になります。

Amy Onorato
Amy Onorato
Amy Onorato is the Managing Editor of CDP.com and Senior Content Marketing Manager at Treasure Data. Prior editorial and creative roles include journalism, content marketing and content strategy for CBSNewYork, Newsday, DMN, and Publicis Sapient.

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