シングル・カスタマー・ビュー（SCV）とは、組織が持つ顧客に関するデータの完全かつ包括的なセットであり、単一の場所でアクセスすることができる。 単一の顧客ビューは、マルチチャネルやオムニチャネル・マーケティングにおいて有用である。
単一顧客ビューは、顧客360ビュー（C360）や統合顧客ビュー（UCV）とも呼ばれる。 氏名、携帯電話番号、住所、年齢、購入履歴、ロイヤルティプログラムの利用状況、過去のコミュニケーションなど、お客様に関する個人を特定できるすべての情報が含まれます。
なぜシングルカスタマービューが重要なのか？
顧客は、ウェブ、モバイル、電話、SMS、店頭、ラジオ、テレビなど、さまざまなチャネルを使ってブランドと関わっている。 これらのチャネルの情報が追跡され、各顧客の単一の統一されたプロファイルに関連付けられなければ、複数のプロファイルが生成される可能性がある。 このように点と点がつながっていないことが、売り上げの損失につながる。 また、顧客にとってフラストレーションとなるような経験をすることにもなりかねない。
ブランドは、これらのチャネルやアイデンティティの断片を1つの顧客ビューにつなげることで、顧客をより適切にセグメント化し、ターゲットを絞ることができる。 その結果、ブランドは顧客を喜ばせ、収益を伸ばすことができる。
例えば、顧客がEメールを開き、ウェブサイトをクリックし、ショッピングカートに商品を入れ、その後、店舗で商品を試着することを決めるかもしれない。 ブランドは、これらのタッチポイントを接続し、単一の顧客ビューを作成するためのツールを持っていない場合、効果的でないマーケティングオファーを送信したり、販売を完了する前に顧客を見失う可能性があります。
CDPによる単一顧客ビューの作成
CDPベンダーは、シングルカスタマービューをどの程度効果的に提供するかで異なる。 違いには、含まれる情報、情報の見せ方、情報の見やすさなどがある。 電話番号や住所などの人口統計は当然だが、CDPプラットフォームの中には、顧客のプライバシーに関する好みや、自分の情報をどのように使ってほしいかを詳細に記した同意情報の入力が不十分なものもある。
統一プロフィール
ユニファイド・プロファイルは 、すべての顧客データとインタラクションの包括的な記録を提供します。 ブランドは、チャネルを超えて顧客と関わるために、数多くのプラットフォームやシステムを利用している。 これらのシステムはデータを取得し、独自の分析セットを生成する。カスタマーデータプラットフォーム（CDP）は、顧客データの統一されたプロファイルを作成する。
CDPは、ウェブインタラクション、ソーシャルメディア、CRM、ロイヤルティプログラム、店舗での購入、サードパーティデータ、モバイルアプリからのデータを集約する。 CDPは、各顧客に複数の識別子を関連付けることができ、永久に保持される永続的なIDをつなぎ合わせることができる。
ゴールデン・プロフィール
ゴールデン・プロファイルは、ゴールデン・カスタマー・プロファイルとも呼ばれ、AI支援技術を用いて各顧客のユニークなマスタープロファイルを作成する。 AIが支援するID解決を利用して、社内外のデータを含む複数の異なる顧客データベースを1つの顧客プロファイルに統合する。
CDPは全ユーザーのIDマスターを作成し、数百万人の顧客を扱えるように拡張する。 CDPは、セグメンテーション、アトリビューション、ユーザー・コンバージョンのためのいくつかの重要な属性を追加する。 これらの属性には、クッキーID、グローバルクッキーID、IPアドレス、UTMパラメータ、カスタム属性、ウェブサイトのメタデータなどが含まれます。
シングルカスタマービューのためのCDPの選び方
CDPベンダーによっては、SCVをカスタマイズして、ビジネスにとって最も重要な情報を含めることができる。 CDPベンダー候補に、ビューをカスタマイズできるかどうか、そのための簡単なツールを提供しているかどうかを尋ねてみよう。
SCVのCDPベンダーを検討する際のその他の質問：
- 提供される情報は、ビジネスの基本的なニーズにとって十分ですか？
- 見やすいですか？ ユーザー・インターフェースは直感的で理解しやすいか？
- セグメント内の個々の顧客について、良いイメージを持つことができるか？
- すべてのフィールドで検索できるのか、それとも “フィールドを埋める “検索機能しかないのか？
- CDPプロバイダーは、迅速なカスタマイズのために使いやすいツールやコードを提供しているか？
- 購入、訪問、Eメールなどのイベント、行動、ジャーニーデータを見たり検索したりできますか？
- セグメント・インクルージョンのデータを見ることはできますか？
- エンゲージメントの最適なタイミング、最適なチャネル、傾向などの機械学習データにアクセスできますか？
