データの民主化

データの民主化とは、組織内の技術的なユーザーと非技術的なユーザーの両方がデータにアクセスし活用できるようにすることで、より良いデータ主導の意思決定を行い、より価値ある顧客体験を構築するプロセスである。

データの民主化という概念は、顧客データをビジネス価値のために活用したいと考える企業にとって急速に普及している。 組織内の誰もが利用でき、共有可能なデータがあれば、企業内のすべてのプロセスや活動を根本的にデータ主導にし、より顧客中心にすることができるという考え方だ。 データの民主化は、企業にデータの真実の集中ソースを提供する。

適切なテクノロジー・ソリューションの導入は、データを一元化して共有できるようにするための鍵である。 多くの企業は、データロード、分析、コンプライアンス要件に対応するために複数のツールを活用しているが、一方で、洞察を得てよりスマートなビジネス上の意思決定を行うために必要なインフラ基盤を、すべてリアルタイムで提供するオールインワン・ソリューションを確立している企業もある。

データ民主化のメリット

組織にとってCDPを使ったデータの民主化のメリットは広範囲に及び、測定可能である。

  • 社内にデータサイエンティストのチームがある場合、あるいは社外のサポートにデータサイエンティストを利用している場合、単純なデータリクエストのために彼らを追い回す必要はもうない。
  • データチームがより戦略的な問題に集中できるようになることで、マーケティング担当者、営業担当者、カスタマーサービス担当者、その他の非技術的な従業員は、支援を受けずに自分でデータを取得できるため、より迅速に行動できるようになる。
  • 組織の全メンバーが、承認されたデータを利用できる共通の情報源を持つことになるため、全員が同じデータを使って計画を立てることになり、優先順位計画はより正確になる。 また、統一されたデータに広くアクセスできるようになったことで、マーケティング・キャンペーンのコピーやイメージの小さな変更のように、小規模で継続的な反復改善がより追跡可能になった。
  • データを一元管理することで、企業はデータプライバシー規制を遵守し、統一された顧客プロファイルを使用して、忘却権やその他のユーザー中心のデータプライバシー管理を実施することができます。

Amy Onorato
Amy Onorato
Amy Onorato is the Managing Editor of CDP.com and Senior Content Marketing Manager at Treasure Data. Prior editorial and creative roles include journalism, content marketing and content strategy for CBSNewYork, Newsday, DMN, and Publicis Sapient.

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