Les services marketing ont été parmi les premiers bénéficiaires du développement des technologies d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML).
Les professionnels du marketing utilisent des outils, des plateformes et des services d’IA et de ML pour segmenter les audiences et cibler leurs clients les plus précieux de manière plus efficace. Les customer data platforms (CDP) dotées de capacités d’IA et de ML aident les responsables marketing à comprendre et à prédire le comportement des clients afin de personnaliser leur expérience.
Pour se démarquer de leurs concurrents et acquérir un avantage compétitif, les professionnels du marketing devraient se tourner vers des applications et des cas d’utilisation plus avancés, alimentés par l’IA/ML, qui leur permettront de se démarquer réellement. Voici plusieurs façons dont les spécialistes du marketing peuvent utiliser les connaissances alimentées par l’IA de leur CDP pour améliorer leurs efforts marketing.
Créer des profils de données clients précis
L’un des principaux cas d’usage de l’IA/ML pour le marketing consiste à fournir une meilleure visibilité sur les données des clients. Grâce à la résolution d’identité assistée par l’IA, les doublons peuvent être nettoyés et consolidés en un seul profil de client. Cela permet d’éliminer les redondances ou les inexactitudes et donne aux responsables marketing une meilleure visibilité sur le parcours du client.
La résolution d’identité aide également les marketers à relier les données de clients inconnus à des profils connus et à identifier des publics ayant des affinités ou des attributs similaires. Cela permet une plus grande personnalisation, une meilleure segmentation et une expérience client améliorée pour les audiences connues et inconnues.
Optimisation des campagnes grâce aux données
L’IA aide les marketers à reconnaître et à classer les segments de clientèle en fonction de leurs comportements. Ces connaissances peuvent ensuite être utilisées pour optimiser les performances et les dépenses publicitaires en contrôlant l’efficacité des différents types de contenus par rapport aux différents segments de clientèle.
Les professionnel du marketing peuvent utiliser l’analyse prédictive alimentée par l’IA pour identifier des publics cibles supplémentaires pour la micro-segmentation au sein de leur CDP. Les analyses prédictives enrichissent la segmentation en permettant aux spécialistes du marketing de :
- Identifier et regrouper les clients en fonction de leur probabilité de conversion, et les regrouper dans un segment d’audience distinct pour un suivi personnalisé des clients potentiels.
- Analyser l’historique des achats des clients pour trouver des opportunités de vente incitative ou croisée pour les clients à forte valeur ajoutée.
- Alimenter les programmes de fidélisation afin d’améliorer la rétention et la valeur vie client.
- Éviter de cibler les clients fidèles de grande valeur avec des messages ou des expériences non pertinents.
L’IA permet également aux professionnels du marketing de prédire les créations qui fonctionneront le mieux pour leurs publicités avant le début de la campagne. En utilisant l’IA pour prédire les performances des créations publicitaires, les spécialistes du marketing peuvent générer des conversions à moindre coût.
Orchestrer le parcours du client
Avec une CDP alimenté par l’IA, les marques peuvent aller au-delà de l’adaptation des publicités pour l’optimisation des campagnes, et personnaliser l’ensemble de l’expérience client sur tous les canaux et points de contact.
L’une des applications les plus puissantes des fonctionnalités alimentées par l’IA, avec l’analyse prédictive, est le contenu de next best action et les recommandations de produits. Un modèle de next best action piloté par l’IA s’appuiera sur les données comportementales des clients et les profils de vue unique du client pour identifier des contenus et des messages personnalisés destinés à des publics spécifiques, qui apportent de la valeur par le biais du bon canal, au bon moment.
L’élaboration et la diffusion de contenus data-driven vont de pair avec l’orchestration du parcours client. Une CDP peut fournir la visibilité nécessaire pour comprendre le comportement des clients aux différentes étapes de leur parcours. Ces informations peuvent aider les responsables marketing à planifier et à exécuter des campagnes qui permettent aux clients de progresser efficacement dans leur parcours.
En fournissant aux utilisateurs des recommandations de qualité basées sur leurs recherches précédentes et leur historique d’achat, les acheteurs recevront un contenu très pertinent et personnalisé en fonction de leur parcours unique. Cela peut améliorer les conversions et les performances des campagnes publicitaires.
Augmenter l’efficacité grâce à l’automatisation
Selon une récente enquête de Hubspot, le responsable marketing moyen consacre environ 16 heures par semaine à des tâches routinières, soit environ un tiers de sa journée de travail. Les tâches de routine comprennent le tagging du contenu et des images, la segmentation des clients et l’exécution de campagnes manuelles.
La même enquête a révélé que le processus de création et d’envoi des e-mails prend en moyenne 3,48 heures par semaine, tandis que le processus de collecte, d’organisation et d’analyse des données marketing provenant de sources disparates prend environ 3,55 heures par semaine.
Avec une CDP équipé d’outils basés sur l’IA, les responsables du marketing peuvent automatiser les tâches routinières et libérer du temps pour se consacrer à des tâches plus réfléchies, créatives et productives.
L’utilisation de l’IA pour un marketing data-driven
Grâce aux avancées en matière d’IA et de ML, les marketers peuvent utiliser leur CDP pour adapter les expériences des clients et guider le développement de contenu data-driven. Il est temps d’utiliser ces capacités pour libérer votre équipe et vous concentrer sur ce qui compte : vos clients.
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