La monétisation des données est considérée comme la prochaine grande source de revenus pour les marques, permettant aux entreprises d’exploiter les données dont elles disposent déjà afin de maximiser la valeur pour l’entreprise et ses clients.
Vous vous demandez peut-être comment la monétisation des données peut profiter à votre entreprise et quel rôle une customer data platform (CDP) peut jouer pour vous aider à améliorer votre stratégie de monétisation des données. Nous aborderons ici quelques stratégies spécifiques et nous verrons comment une plateforme de données clients peut vous aider à créer le socle dont vous avez besoin pour démarrer.
Les bases de la monétisation des données
Il existe deux catégories de monétisation des données : la monétisation directe et la monétisation indirecte.
La monétisation directe des données implique la collecte et le stockage des données avant qu’elles ne soient vendues aux clients. La monétisation indirecte des données implique l’utilisation interne des données d’une entreprise pour générer des insights business.
Monétisation directe des données
Les trois types de monétisation directe des données sont les suivants : Data-as-a-Service, Insight-as-a-Service et Analytics-as-a-Service.
- Data-as-a-Service: Data-as-a-Service permet d’accéder à un ensemble de données brutes. Les données ne sont ni traitées, ni agrégées, ni résumées. Il s’agit d’un accès à des lignes ou à des colonnes spécifiques d’une base de données relationnelle. Pour exploiter ces données brutes, les clients disposer de leurs propres capacités d’analyse.
- Insight-as-a-Service: Insight-as-a-Service ajoute une couche de traitement aux données brutes. Les informations peuvent comprendre des données résumées, des insights analytiques et des informations prédictives.
- Analytics-as-a-Service: Analytics-as-a-Service fournit des capacités supplémentaires en plus de celles disponibles dans Insight-as-a-Service. Il peut inclure des outils de visualisation des données avec des tableaux de bord, des rapports et des graphiques prédéterminés. Il peut également fournir des outils de veille stratégique qui permettent aux clients de créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés.
Monétisation indirecte des données
La monétisation indirecte des données implique des cas d’usage plus larges qui sont moins bien définis par des catégories particulières.
Prenons quelques exemples.
- Améliorer les soins aux patients: Kaiser Permanente a analysé les données des patients afin d’améliorer la façon dont ses médecins et son personnel les assistent. Pendant la pandémie, l’utilisation de leur système de télésanté a atteint un niveau record. Avec seulement un système de santé sur quatre dont 25 % des patients utilisent la télésanté, ils se sont démarqués de leurs concurrents.
- Améliorer les produits d’une marque B2C: Un détaillant japonais souhaitait exploiter les données de son site de produits de consommation courante. Le détaillant a lancé un laboratoire marketing pour mettre les données à la disposition des partenaires CPG qui vendent sur son site web B2C. Le laboratoire a utilisé des données connectées first et second party pour mieux comprendre les perceptions, les intérêts et les habitudes d’achat des clients. Cela permet aux partenaires de la marque de comprendre comment améliorer les produits en termes d’emballage, de prix et d’extensions de produits.
- Partager les données d’achat avec les commerçants et les fournisseurs: Le géant du commerce de détail Walmart dispose d’une plateforme de données appelée Walmart Luminate. Il recueille et identifie les habitudes d’achat et les transmet aux commerçants et aux fournisseurs. Depuis qu’il utilise Luminate, Walmart a constaté une augmentation de 75 % du chiffre d’affaires du e-commerce et une augmentation de 50 % du nombre de fournisseurs travaillant avec lui.
Surmonter les défis de la monétisation des données
Maintenant que vous avez compris les principes de base, par où commencer ?
Constituer une base de données
La première étape consiste à mettre de l’ordre dans la base de données (c’est-à-dire dans la stratégie, la conception et l’architecture technique des données). Cette base vous aide à élaborer votre analyse de rentabilité interne, qui comprend des détails sur la plateforme technologique nécessaire pour soutenir la monétisation des données.
Une CDP peut aider les entreprises à réussir la monétisation des données en unifiant les sources de données first, second et third party. L’accès aux données first-party est un défi lorsqu’elles sont réparties sur différents points de contact avec les clients, tels que les sites web, les applications, les sites de médias sociaux, etc. Une CDP peut non seulement consolider les informations dispersées dans les différents systèmes, mais aussi gérer les eaux troubles et souvent compliquées des réglementations en matière de protection de la vie privée. En partageant ces données avec des partenaires de confiance, vous pouvez générer des bénéfices, monétiser les données détenues et améliorer les relations commerciales.
Développer une approche itérative
Avec la technologie, reconnaissez que le « parfait » peut être l’ennemi du « bon ». Si les défis technologiques peuvent anéantir une initiative de monétisation des données avant même qu’elle ne commence, il faut reconnaître que ces défis ne sont pas propres à votre entreprise.
Ne laissez pas les défis technologiques entraver votre progression vers une stratégie réussie de monétisation des données. La monétisation des données doit être un processus itératif – un processus qui se mesure par petites étapes, plutôt que par un pas de géant. Envisagez une approche progressive, en commençant par tester la monétisation indirecte des données. Cela peut servir de terrain d’essai pour les cas d’usage internes autour des données client avant de lancer des services en externe par le biais de la monétisation directe des données.
Trouver les bons partenaires
Ensuite, recherchez des partenaires non concurrents dans l’écosystème des données. Les partenaires peuvent fournir des applications et des outils complémentaires. Les fournisseurs de données spécialisés peuvent vous donner accès à des ensembles de données uniques et exclusifs dont vous ne disposez pas aujourd’hui. N’oubliez pas vos clients et partenaires existants, qui peuvent contribuer à augmenter, améliorer et enrichir les données que vous fournissez.
Démarrer avec la monétisation des données
Une CDP peut unifier les sources de données entre les sources first, second et third party. Une CDP peut nettoyer et enrichir les données pour en faire des profils de clients unifiés et fournir une plateforme agile et facile à adapter à de nouvelles sources de données.
Au-delà de la technologie, le succès de la monétisation des données dépend également de l’existence d’une organisation et de talents appropriés, de la mise en place d’une culture des données et de l’analyse et de la recherche des bons partenaires.
