Données non structurées

Qu’est-ce que les données non structurées ?

Les données non structurées sont des données qui ne sont pas définies par un modèle particulier, ou stockées dans un format particulier, ou encore appelés schéma. Les types de données non structurées comprennent

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Comment les données non structurées sont-elles gérées par les entreprises aujourd’hui ?

Les données non structurées représentent 80 à 90 % de l’ensemble des données dans le monde aujourd’hui. Ces données non structurées sont généralement stockées dans un datalake jusqu’à ce qu’un modèle de données puisse être développé afin de les structurer et de les utiliser apporter de la valeur à l’entreprise et à ses client.

L’une des façons de considérer toutes ces données non structurées est l’opportunité potentielle de les déployer pour répondre à divers besoins et applications des entreprises.

Comment une Customer Data Platform gère-t-elle les données non structurées ?

Pour tirer parti de vos données, vous devez les mettre en forme de manière à ce qu’elles aient une certaine structure et un formatage commun, afin de pouvoir les combiner dans des profils unifiés. La collecte des données doit être normalisée pour que l’intégration soit réussie. Et le plus souvent, ces données sont fragmentées et résident dans des silos disparates au sein de votre entreprise et de vos unités commerciales. Vous devez donc déployer la bonne solution technologique pour rassembler ces données et les combiner de manière standardisée.

Une plateforme de données clients (CDP) est capable d’intégrer, d’unifier et de fournir des données structurées, non structurées et semi-structurées aux bonnes équipes dans l’ensemble de l’organisation. Les organisations utilisent également les CDP pour s’assurer que les données sont sécurisées et conformes aux nouvelles réglementations mondialesen matière de confidentialité des données.

Grâce à des données normalisées et intégrées dans des profils unifiés, les entreprises peuvent commercialiser leurs produits à partir d’une seule source de vérité. Transformer des données non structurées en données structurées à l’aide d’une CDP et des équipe de support adéquates peut être l’élément différenciateur dont les marques ont besoin pour garder une longueur d’avance sur la concurrence et rester pertinentes aux yeux de leurs clients.

Amy Onorato
Amy Onorato
Amy Onorato est la rédactrice en chef de CDP.com et responsable du marketing contenu chez Treasure Data. Elle a occupé des postes de rédaction et de création dans les domaines du journalisme, du marketing de contenu et de la stratégie de contenu pour CBSNewYork, Newsday, DMN et Publicis Sapient.

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