Les données structurées sont des données prédéfinies, c’est-à-dire que chaque point de données est associé à un champ dans une feuille de calcul, un tableau ou une base de données. Des exemples typiques de champs sont le nom, l’adresse, le numéro de téléphone, les revenus, l’historique des transactions, les loisirs, etc. d’une personne. Pour que les données soient structurées, il faut qu’un architecte d’entreprise crée un modèle de données afin de déterminer quels types de données doivent figurer dans quels champs.
Quels sont les avantages des données structurées ?
Les données structurées sont l’objectif final de toutes les données. Plus elle est structurée, plus elle est précieuse et utile pour différentes personnes et applications. Les données structurées peuvent être facilement saisies, faire l’objet de recherches plus efficaces, être modifiées et intégrées à d’autres données, les champs pouvant être mis en correspondance avec des champs similaires.
Comment les plateformes de données clients (CDP) utilisent-elles les données structurées ?
Les CDP sont des plateformes idéales pour les données structurées, car elles peuvent utiliser ces données pour créer des profils unifiés pour les clients individuels. Les entreprises peuvent utiliser ces profils unifiés comme une source unique de vérité pour commercialiser et vendre. Les CDP prennent en compte toutes les formes de données structurées, qu’elles soient démographiques, firmographiques, comportementales ou transactionnelles.
Quels sont les différents types de données structurées ?
Données démographiques
Les données démographiques sont des données liées à des attributs personnels et géographiques, comme par exemple :
- Âge
- Localisation actuelle
- Adresse postale
- Nom
- Numéro de téléphone
Données firmographiques
Les données firmographiques sont des données relatives aux entreprises. Les données firmographiques sont utiles pour les campagnes de marketing basées sur les comptes stratégiques ou Account Based Marketing (ABM) et comprennent des données telles que :
- Adresse de la société
- Nom de la société
- Industrie
- Nombre d’employés
- Revenu
Données comportementales
Les données comportementales sont des données qui permettent de mieux connaître vos clients. Cela permet aux marques de segmenter et de cibler plus efficacement leur audience.
- Taux d’ouverture des e-mails
- Modes d’utilisation des produits et services
- Tendances d’achat
- Interaction avec les médias sociaux
- Vidéos et contenus consommés
- Historique de l’activité Web
Données transactionnelles
Les données transactionnelles sont liées à la manière dont un client effectue une transaction avec votre entreprise, et comprennent des informations telles que :
- Paiements par carte de crédit
- Sinistres d’assurance
- Factures
- Bons de commande
- Commandes
- Documents d’expédition
