データマネタイズというと聞こえはですよね。 あなたはすでに多くのデータを持っているでしょう。 十分な資金を投入し、適切な技術を導入すれば、収益化が可能になります！
データサイエンスとデータ収益化戦略アドバイザーの ビル・シュマルツォ氏は、「ほとんどの組織にとって、データの収益化は大きな時間の無駄だ」と言う。 果たしてこの話は本当なのでしょうか。ビルはここでいったい何を話しているのでしょうか？ しかし、一般的に企業における大転換のような問題の多くがそうであるように、コストや予算だけでなく、プロセス、組織、文化の面でも、企業を前進させるために必要な変化や命令を下すのは、本当にリーダーシップ次第なのです。
ビルが LinkedInで実施した 世論調査によると、回答者の54％が、データとアナリティクスの組織は通常CIOに報告し、CEOまたはビジネス・マネージャーに報告するのはわずか21％であることが判明しました。 これが、データ収益化戦略が最初から失敗する運命にある主な理由だとビルは言います。 データとアナリティクスがCIOに報告される場合、経営幹部やビジネスチームにとって、それはビジネスではなくテクノロジーのエクササイズとして社内で捉えられてしまう。
シュマルツォ氏によれば、「もしデータとアナリティクスが技術的な能力とみなされ、顧客価値、製品価値、経営価値の新たな源泉を導き出し、促進することに直接焦点が当てられていないのであれば、データの収益化について話し合うことはない。と言います。実際その通りなのです。
ビルはその理由を深く掘り下げていますが、その多くは、なぜCMOの役割はCEOに報告する必要があるのかという以前の議論と同じになります。 第一に、CIOの第一の使命は、古いIT用語で言うところの「明かりを灯し続けること」であるという古くからの議論があります。 ERP、CRM、HR、CMS、CDPなど、すべてのテクノロジー運用インフラとシステムを稼働させ続けなければなりません。
CIOは、自社のテクノロジー・スタックをダウンタイムから保護することが最大の仕事であり責任であると考えています。 この問題点は明白で、CIOにとってデータとアナリティクスは、それらのシステムのメンテナンスとアップタイムを超えて、重要性が低いということです。 重要な事業運営は常に他の何よりも優先されます。
2つ目の大きな問題は、企業のテクノロジー、データ、アナリティクス投資をめぐるシニアレベルの議論に関しては、データおよびアナリティクスのリーダー、別名CDAO（Chief Data & Analytics Officers）はCIOと同等でなければならないとビルが感じていることにあります。 CIOはデータマネタイゼーション・テクノロジーを業務システム投資の優先順位から外すことがありうるからです。
企業が真にデータを収益化に活用する唯一の方法は、データ＆アナリティクス最高責任者がCEO、GM、COOに直属することだとビルは言います。 データが真に現代ビジネスの原動力となるのであれば、将来の成長におけるデータの重要性を適切に表現できるよう、シニア・リーダーシップ・チームにおいてデータを目立たせる必要があります。
その根拠は非常に理にかなっています。 データ＆アナリティクスが業績を向上させるためには、予算とリソースを投入する必要のあるユースケースを特定し、検証し、価値を見出し、優先順位をつけるために、ビジネスライン全体のコラボレーションを推進できる必要があります。 データ＆アナリティクスは、ユースケースが少なすぎるのではなく、多すぎることに苦しんでいます。 CDAOにとって、多くのユースケースにリソースを分散させすぎると、それぞれのユースケースでパフォーマンスが低下します。 このため、CDAOとそのスタッフがCEOまたはシニア・ビジネス・マネージャーに直接報告し、データ＆アナリティクスの予算、リソース、資産の開発と活用に優先順位をつけられるようにすることが重要です。
最後にビルによれば、データ＆アナリティクス・グループの中心的な役割は、オペレーション・システムから出てくるデータを強化するために、新しいデータ源（行動、取引、人口統計、態度）を見つけて獲得することだといいます。 このような顧客中心のデータソースは、CIOの関心を引くこともなければ、交わることもありません。 しかし、真の意味で近代的なデータ主導の顧客中心の組織へと移行するために必要なものであります。
ルックフォワード
テクノロジーを考慮することは最重要だが、データ収益化を成功させるためには、データ＆アナリティクスのリーダーシップの重要性を軽視することはできません。
企業がデータ収益化の道を歩み始めるには、顧客データ・プラットフォームのような適切なテクノロジー基盤が必要で、データを取り込み、統合し、一元化して他のプラットフォームに配信し、顧客体験を パーソナライズするようなことを大規模に行うための基盤となります。
一元化された顧客データ・プラットフォームはまた、各部門が統一されたSCVデータ・プロファイルを共有し、価値を高めるためにそれらを活用することを可能にする部門間のコラボレーション・インフラを提供します。
しかし、適切なリーダーシップが導入され、データ＆アナリティクスのリーダーシップと部門のトップが、従来のCIOのレポート構造ではなく、CEOのような上級ビジネスマネジャーの下に置かれるようにならなければ、いずれも成功しません。
これは、データとアナリティクスがもはやテクノロジー機能としてではなく、収益を牽引する機能として捉えられるようにするために必要なことです。 これこそが、最も将来を見据えたデータ主導のビジネス・イニシアチブに予算とリソースを投入する唯一の方法です。
