顧客データプラットフォーム（CDP）は、顧客体験（CX）をパーソナライズするために、顧客データを取り込み、統合し、管理し、他のテクノロジーソリューションに配信する機能を持つ集中型データベースで構成される顧客データ管理ソリューションです。
CDPソフトウェアは、統一された顧客プロファイル（シングルカスタマービュー（SCV）とも呼ばれる）を作成する目的で、あらゆる形態の顧客データを収集・統合する。 この統一されたビューは、顧客の真実を伝える単一のソースを中心に、すべてのビジネス努力を調整するために使用されます。 CDPは、消費者の行動、人口統計、取引データを収集し、組織と顧客の相互作用を追跡・分析することができます。
CDPプラットフォームは、複数の異種チャネルからファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのデータを管理し、マーケティング、セールス、カスタマーサービスにまたがる顧客中心主義の取り組みを統合するために作られました。 また、CDPは、データおよび同意の属性を一元的に管理し、新たなデータプライバシー規制へのコンプライアンスを維持する能力をブランドに提供します。
CDPは何をするものなのか？
CDPは、データドリブンなマーケティングキャンペーンの有効性と効率性を向上させます。 そのために、データドリブンな洞察を導入し、パーソナライズされた体験を大規模に調整することができます。
1.構造化データと非構造化データの結合
CDPは、構造化データ、非構造化データ、半構造化データを組み合わせて、単一の顧客ビューを作成することができます。 CDPは、電子メール、ソーシャルメディア、ロイヤリティ、そしてERP、CRM、DMPなどのシステムなど、あらゆるソースからデータを取り込むことができます。 顧客データプラットフォームは、ルールや機械学習を用いて顧客プロファイルを分析・セグメント化し、予測スコアリングを実行し、カスタマージャーニーのオーケストレーションを提供します。
続きを読む構造化データ対非構造化データ データ, 説明
2.MarTech Stackとの統合
顧客データプラットフォームは、あらかじめ用意されたコネクターやアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を通じて、他のテクノロジースタックと簡単に統合できるように設計されています。 これにより、CDPはスマートハブとして機能し、特定の業界やアプリケーションに最適なソフトウェアをプラグインすることで、テクノロジースタックをより俊敏で柔軟、かつスケーラブルにすることができます。
続きを読む CDPをMarTechスタックに統合する方法
3.データの民主化
CDPは、データを民主化し、組織全体（マーケティング、セールス、カスタマーサービス、サポートなど）で活用できるようにします。CDPによって、企業はコミュニケーションをカスタマイズし、顧客との持続的な関係を構築して、継続率の向上や解約率の低下を図ることができます。 また、CDPは、顧客獲得コストを削減し、より高いリテンション率を実現するために有効な手段です。
続きを読むCDPでデータの民主化を実現する方法
4.マーケティング活性化とパーソナライゼーション
CDPは、オムニチャネルのカスタマージャーニー全体で顧客体験を向上させるインサイトを持つキャンペーン活性化のために、顧客データを他のシステムで利用できるようにします。 CDPは、マーケティング担当者が高度なパーソナライゼーションを適用し、主要なターゲットオーディエンスを特定してセグメント化し、適切な製品やコンテンツを推奨し、リターゲティングプログラムを実施することを可能にします。
続きを読む卓越したオムニチャネルカスタマーエクスペリエンスを提供する方法
CDPの仕組みは？
CDPは、内蔵のコネクタ、SDK、Webhook、APIを使用して、さまざまなテクノロジープラットフォーム、データソース、チャネルに接続します。 プロファイルデータ、リアルタイムインタラクションデータ（行動データ、トランザクションデータ）、キャンペーンデータ、商品データ、カスタマーサポートデータ、モバイル、POS、マーケティング、デバイス、IoTデータなど、複数の異種ソースからデータを取り込み、統合することができます。
顧客データプラットフォームは、これらのデータセットを取り込んで統合し、単一の統一された顧客プロファイルを作成します。 この統合プロセスは、ID解決またはデータ統一と呼ばれています。 顧客のID解決には、複数のシステムから識別子をつなぎ合わせる高度なアルゴリズムや、グラフ作成の自動化、顧客のリアルタイムなエンゲージメントに合わせてデータを継続的にプロファイルに統一することが含まれます。 統一プロセスでは、データの検証、クリーニング、重複排除を行い、単一の顧客ビューを作成します。 プロフィールは、ファースト、セカンド、サードパーティーのデータソースで強化され、不足している属性を補い、他の属性をより新しい情報に更新します。
CDPは、ルールや機械学習を用いた顧客プロファイルの分析・セグメント化、予測スコアリングの実行、ジャーニーオーケストレーションの機能なども備えています。 より高度なCDPの中には、予測分析やオーディエンスのセグメンテーションのために機械学習（ML）や人工知能（AI）を提供するものもあります。 カスタマージャーニー・オーケストレーション機能を使えば、マーケターはカスタマージャーニー全体を通して顧客とのやり取りを分析し、適切なメッセージを適切なタイミングで適切なチャネルに届けることができます。
最も一般的なCDPのユースケースは何ですか？
CDPのユースケースとして最も一般的なのは、パーソナライズされた顧客体験とターゲット広告の2つです。 その他、一般的なCDPの使用例としては、以下のようなものがあります：
- プロファイルの一元化： 顧客データの記録を1つの360度ビューに統合することで、より効果的なパーソナライゼーションが可能になり、非効率な広告費を削減することができます。
- セグメンテーションを行います：CDPは、高度なセグメンテーション機能により、マーケティング担当者が価値の高いオーディエンスを特定し、ターゲティングすることを可能にします。
- データの一元化CDPは、顧客データを単一の顧客識別子に統一し、時間の経過とともに強化することで、重複したプロファイルや不正確な情報を減らすことができます。
- プレディクティブ・スコアリング：マーケティング担当者は、解約、購入、クリック、コンバージョンなど、顧客の行動を予測する能力を得ることができます。
- リターゲティング顧客データプラットフォームは、顧客データと広告データを結びつけ、最適化されたオーディエンスセグメントを作成し、アクティベーションを自動化する機能により、リターゲティングを改善することができます。
- カスタマージャーニーの最適化反復的なインサイトにより、マーケターはオムニチャネルのカスタマージャーニー全体にわたってマーケティング活動を迅速にテスト、学習、改善することができます。
- ネクスト・ベスト・アクションNext-best Actionは、堅牢な顧客データ、分析、人工知能（AI）に依存し、営業、サービス、またはマーケティングチームがカスタマージャーニーの改善とコンバージョン向上のために取るべき次のベストなステップを予測することができます。
- プログラマティック広告です：CDPは、プログラマティック広告でより良い顧客ターゲットを設定することを可能にします。
- そっくりさんモデリング：主要なオーディエンス属性に基づく類似モデリングにより、既知と未知の両方のオーディエンスにチャンネルをまたいで広告を掲載できます。
- カスタマー・ロイヤリティ顧客ロイヤルティを測定・予測し、最もロイヤルティの高い顧客の生涯価値を高めるためにコミュニケーションをカスタマイズします。
- パーソナライゼーション：セグメントとオーディエンスを特定すると、マーケティング、セールス、カスタマーサービスの各チームは、ターゲットとなるオーディエンスに直接語りかけるメッセージをカスタマイズし、適切なチャネルから適切なタイミングで提供することができます。
- データガバナンス：CDPは、ITおよびデータチームが、チーム全体でデータアクセスポリシーとパーミッションを実施し、特定のチームが必要なデータにのみアクセスできるようにすることができます。
- 同意管理： CDPは、同意管理ソリューションと統合することで、顧客データのプライバシーに関する設定を統合顧客プロファイルに直接統合することができます。
- 需要計画と在庫管理： 予測分析により、企業は顧客の購買傾向、取引データ、在庫データを使用して、需要を予測し、チャネル間の在庫構成を管理することができます。
- ビジネスの効率化：強固な顧客データ基盤は、正確なアトリビューションの青写真の一部を形成し、予測をより効果的にする。
CDPと他のデータマネジメントソリューションの違いとは？
顧客データプラットフォーム（CDP）と、データマネジメントプラットフォーム（DMP）、顧客関係管理（CRM）プラットフォーム、データウェアハウス、データレイクなど他のデータ管理ソリューションとの違いや利点について、混乱が生じることがあります。 いずれも何らかの形で顧客データを管理していますが、それぞれ異なる目的で作られており、いくつかの大きな違いがあります。
CDPとは？
カスタマーデータプラットフォーム（CDP）は、一元化された顧客データベースであり、異種データのサイロから収集したデータから統一されたプロファイルを構築することができます。 そして、CDPは組み合わせたデータをテクノロジースタック内の他のソリューションに提供し、カスタマーエクスペリエンスに影響を与えます。
DMPとは何ですか？
DMP（Data Management Platform）とは、主に広告・マーケティング分野で使用されるソフトウェアツールで、匿名の個人のプロファイルを構築し、各個人に関する要約データを保存し、そのデータを広告システムで共有するものです。
DMPは、広告キャンペーンやオーディエンスに関するデータを保存、管理、分析するために使用されます。 DMPは、DSP（Demand Side Platform）やSSP（Supply Side Platform）と接続し、アドネットワークを通じて広告を購入する。 DMPは、顧客の匿名識別子を取り込み、第三者リストと照合し、サマリーデータから類似モデルを構築し、第三者リストから類似の匿名個人を選択し、広告システムに送信します。
続きを読むCDP Vs.DMP：顧客データから最高の価値を引き出すには？
CRMとは？
顧客関係管理プラットフォームは、企業が見込み客や顧客の連絡先情報を管理するために設計されています。 販売チャネルとのやり取り、コンタクトセンターやカスタマーサポートとのやり取りも、一般的にCRMのデータポイントとして含まれます。
CRMシステムは、購入前、購入、リテンション、アドボカシーといったカスタマージャーニーに沿ったタッチポイントを追跡・記録するために使用されます。 このシステムにより、組織は顧客とのやり取り（例：電話、日時と通話記録を含む）や顧客の購買履歴を記録することができます。 CRMシステムは、企業がより良いカスタマーサービスとカスタマーエクスペリエンスを提供することを支援します。 CRMシステムを効果的に活用することで、顧客の囲い込みや収益の拡大に貢献します。
続きを読むCDPとCRMの違い：MarTechスタックを使いこなすには
データウェアハウスとは？
データウェアハウスは、データベースから大量の情報を受け取ることができます。 データウェアハウスは、抽出、変換、ロード（ETL）と呼ばれるプロセスで、データをクリーニングし、要約し、凍結状態で棚に保管します。
データウェアハウスでは、データは整理され、削除されないという安全性が確保されていますが、CDPのアクショナブルな機能がなければ、使い勝手が悪くなってしまいます。 データウェアハウスは、データ収集システムに適合するのではなく、逆に適合してしまう可能性があることを意味します。
データレイクとは何か？
データレイクでは、動画、PDF、録音、オンラインレビューなどの非構造化データ、半構造化データを含め、あらゆる種類のデータをそのままの形で受け入れることができます。 データレイクの抽出、ロード、変換（ELT）プロセスを考慮すると、お客様のビジネスはデータレイクを保管庫として使用し、保管後に整理基準を定義することができます。 データレイクの目的には、機械学習による予測モデルの作成、トレンドの予測などがあります。
適切なカスタマーデータプラットフォームを選択する
顧客データプラットフォームは、データドリブンインサイトによって顧客体験全体を改善し、マーケティングオペレーションをより俊敏かつ効率的にする必要がある場合、あなたの組織に適した選択となるでしょう。
CDPは、すべてのチャネルと異なるサイロから顧客データを統合し、組織全体の真実の単一ソースとして機能する単一の顧客ビューを作成することができます。 この統一されたビューにより、マーケティング、サービス、セールスの各チームは、顧客データを容易に分析し、重要なセグメントを特定して、より関連性の高い、文脈に沿った、パーソナライズされた、一貫したメッセージングを提供できるようになります。
あなたの組織に適した顧客データプラットフォームの選び方について、もっと詳しく知りたいですか？ このガイドでは、CDPの評価・選定プロセスを成功させるために必要な主要ステップを紹介しています。検討すべき機能から、候補となるベンダーに尋ねるべき質問まで、正しい判断ができるよう解説します。 ガイドブックへのアクセスはこちらから。
