行動データは、顧客とあなたのビジネスとの相互作用に関する情報を提供します。 マーケティングオートメーションシステム、ソーシャルメディア、ウェブサイト、モバイルアプリ、CRMシステム、コールセンター、Eメール、物理的な環境で観察された行動などを通じて収集することができます。
行動データの例としては、ウェブサイトの閲覧、ニュースレターの登録、ショッピングカートへの商品の追加、サイトのアカウント作成、ソーシャルメディアの投稿への「いいね！」、アプリのダウンロードなどがあります。 これらのインタラクションを処理し、評価することで、顧客がなぜ特定の行動をとるのかを明らかにすることが可能です。
行動データには、ブランドが良いと考える行動やポジティブな行動だけが含まれるわけではありません。 また、放棄されたショッピングカート、キャンセルされた注文、否定的な感情を持つコメント、電子メールの配信停止などの否定的な行動も捕捉します。
行動データは、顧客との関係を反映するため、マーケティングにおいて不可欠です。 年齢、性別、居住地、役職といった顧客の属性にとどまらず、顧客の欲求やニーズを特定するのに役立ちます。
組織は行動データを使って顧客の共有行動を理解し、関心、課題、ニーズに基づいたセグメントを作成します。 そして、特定のセグメントに合わせたメッセージを送ることができます。 これは、マーケティング担当者がオーディエンスにパーソナライズされた体験を提供するのに役立ちます。 その結果、顧客はブランドが自分に直接語りかけているように感じるかもしれません。
行動データの種類
アクセスできる行動データには、ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティの3種類があります
- ファーストパーティデータ は、ウェブサイト、アプリ、ソーシャルメディアなどのソースを通じて収集されます。 顧客が一旦プラットフォームを離れると、そのデータを追跡することができないという制限があります。
- セカンドパーティデータ は他社によって収集されたもので、あなたはそれを中古で利用することができます。 これは、視聴者のインサイトを共有することに同意した信頼できるパートナーによくあることです。
- 第三者データ は、顧客データを販売している別の情報源から購入したものです。 この種のデータはあまりコントロールできませんが、顧客の経験についての洞察を得ることができます。
行動データを追跡するメリット
行動データのインサイトを追跡することは、様々な面でメリットがあります。
まず、行動データを分析することで、マーケティング活動を改善し、今後のキャンペーンを最適化することができます。 顧客があなたのブランドにどのように関わったか、どのチャネルを利用したか、どのくらいの時間関わったかなど、収集したデータを組み合わせることができます。
取引データとは異なり、行動データは、顧客がカスタマージャーニーのどこで迷っているのか、どこで最もエンゲージしているのかを特定するのに役立ちます。 行動データを分析することで、必要な修正や優先すべき反復作業を発見することができ、これらの問題を解決することで、顧客体験を向上させ、理想的には売上を増加させることができます。
行動データがあれば、広範な広告や包括的なマーケティング・メッセージを超えることができます。 顧客の行動と彼らの生活における貴社の役割を理解することで、よりパーソナライズされたメッセージやオファーを作成することが可能です。 行動データはまた、顧客の将来のニーズを予測し、予測するために使用することもできます。
