Deepen Your Understanding Of CDP Solutions
Si les considérations technologiques sont primordiales, l’importance du leadership en matière de données et d’analytique pour la réussite de la monétisation des données ne peut être sous-estimée.
Les organisations tournées vers l’avenir déploient des CDP pour démocratiser les données à l’échelle de l’entreprise, ce qui permet de tirer parti de l’IA pour l’ensemble de l’activité.
Pour se lancer dans la monétisation des données, il faut disposer de la bonne technologie et adopter une approche itérative. Voici ce qu’il faut savoir.
Le nettoyage des données ou data cleansing doit être considéré comme un objectif majeur pendant le processus de mise en œuvre d’une CDP. Voici ce que vous devez savoir pour garder vos données clients propres.
Avec les bonnes données, les équipes vente et marketing peuvent rationaliser leurs efforts, améliorer la qualité des prospects, optimiser la stratégie commerciale et segmenter leurs clients de manière efficace.
En garantissant la sécurité des données sensibles, les data clean room aident les entreprises à éviter les risques de non-conformité, tout en obtenant des analyses précieuses sur les données clients.
Les retailers monétisent leurs données en créant des réseaux retail media. Irene Sibaja, de Treasure Data, analyse les avantages des RRM et le rôle de la CDP.
Pour élaborer vos stratégies datas zéro party et first party, il faut commencer par le consommateur. Voici quatre façons pour les entreprises d’instaurer la confiance grâce à des pratiques transparentes en matière de confidentialité des données.
Le respect des bonnes pratiques CDP est la première étape d’une implémentation réussie. Nous avons demandé à des leaders du secteur des CDP de nous partager leurs conseils.
Alors que la suppression des cookies tiers se poursuit, découvrez comment les CDP équipées de la résolution d’identité peuvent contribuer à améliorer la gestion des données dans un monde sans cookies.
Une data clean room est un site privé d’échange de données, sécurisé et anonyme, dans lequel une entreprise combine ses données first party à des données agrégées provenant de source de données second ou third party.
Un nouveau rapport de l’EMEA indique qu’il y a un manque croissant de confiance en la direction et une « peur de se tromper » croissante. Une prise de décision plus axée sur les données peut-elle aider ?