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データクレンジングを自動化するAI付きCDPの使い方

AI/MLを搭載したCDPを使用することで、ブランドはデータクレンジングを自動化し、データ品質戦略を洗練させ、データがクリーンで正確であることを保証するための予防措置を実施することができます。

テクノロジーを考慮することは最も重要だが、データ収益化を成功させるためには、データ＆アナリティクスのリーダーシップの重要性を過小評価することはできない。

先進的な企業は、全社的なデータ民主化を実現するためにCDPを導入し、ビジネス全体でAIを活用できるようにしている。

カスタマーデータプラットフォーム（CDP）は、医療における安全なデータ管理の需要を認識し、機密データに関する懸念に対応するソリューションを提供している。

データの収益化を始めるには、適切な技術と反復的なアプローチが必要だ。ここで知っておくべきことがある。

マルチタッチアトリビューションマーケティングとは、各タッチポイントを分解して、今後のマーケティング活動に役立つデータ駆動型の意思決定を行い、最高の投資対効果（ROI）を見ることができるアトリビューションモデルです。

リテール・メディア・ネットワークは、セカンダリーブランドやサードパーティーブランドが広告在庫を購入し、小売企業のオウンドチャネルで、極めてターゲットを絞ったアプローチで顧客にマーケティングを行うことができる。

コンポーザブル・ソフトウェアは、モジュールによってシステム基盤を構築するアプローチです。

マーケティングと流通の間のデータ主導のパートナーシップが、顧客データプラットフォームによってどのようにビジネス成果の向上につながるかをご紹介します。

小売業、CPG、金融サービスなど、さまざまな業界がCDPを利用してデジタルトランスフォーメーションを開始し、価値へのスピードを高めている様子をご紹介します。

クラウド移行とは、組織のデジタル資産、サービス、データベース、リソース、アプリケーション、インフラ、ストレージの一部または全部をクラウド環境に移行するプロセスです。