カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の歴史は、過去20年間のいくつかの主要なマーケティングテクノロジーソリューションの進化と密接に結びついています。 顧客データマネジメントの進化をたどる出発点はいくつも考えられますが、今回の議論に最も関連するのは、顧客関係管理（CRM）システムとデータマネジメント・プラットフォーム（DMP）の発展でしょう。
最初のCRM
最初のCRMソフト「TeleMagic」は、1985年にクリエイターのMichael McCafferty氏によってDOSでリリースされました。 McCaffertyはこのソフトを、機能が大幅に向上した「電子名簿」と呼んでいます。 Telemagicは、単に顧客や見込み客の連絡先を保存するだけでなく、ワープロや会計システムと統合することで、営業がフォローアップすべきリードの優先順位を決めるのに役立ちます。
次に、1987年にConductor Softwareが発売した「Act！」は、もともと製造業向けに作られたCRMアプリケーションでした。 35年の間に何度も売買されながら現在も使われている「Act！」は、当初は “顧客の連絡先を保存するためのデジタル名簿 “と説明されていました。
CRM開発の次の大きな節目は1989年、McCaffertyと友人のElan Susserが5,000ドルの投資で GoldMineCRMを開発したことである。 1990年に発売されたGoldmineは、連絡先、カレンダー、販売データ、マーケティングオートメーションを1つのプラットフォームに統合した最初の種類のソフトウェアでした。
顧客データマネジメントの誕生
顧客データ管理（CDM）市場は、前述のパッケージ型CRMの成功により、1990年代に正式に確立されました。 この頃のCDMソフトウェアは、CRMと同様にオンプレミスで、特定の企業や部署に特化したものでした。 1990年代末になると、マイクロソフトがOutlookを発売し、業界の主要なソフトウェア会社が自社製品で市場に参入してきました。
そして1999年、セールスフォースは初のソフトウェアサブスクリプションモデルを発表し、従来のオンプレミスのソリューションを覆しました。 このため、アプリケーション・サービス・プロバイダー（ASP）という新たなセグメントが生まれ、クラウド上で組織のためにソフトウェアをホストすることで、IT部門によるソフトウェアの社内展開やサポートが不要になりました。 やがて、独自のアーキテクチャを持つASPは、2007年頃から普及し始めた、顧客データにオンデマンドでアクセスできるSaaS（Software-as-a-Service）ソリューションに駆逐された。
しかし、初期のCRMやデータ管理システムの過大な期待を裏切られた顧客が、その結果に失望するのに時間はかかりませんでした。 ガートナーによると、2006年には全CRM導入のうち50％以上が失敗と判定された。
すべてを繋ぐ
この頃、顧客データベースの多くは、ベンダーの個別のソフトウェアアプリケーションに対応するために特別に設計されていました。 このため、顧客データベースは、テクノロジースタックの他のレイヤーと簡単に相互接続したり、相互運用したりすることができませんでした。 データは簡単に移動させることができないので、ビジネスパフォーマンスを向上させるために活用することができます。
このため、多くのベンダーは、顧客データベースに高度な統合ツール（API）を追加し、現在のCDP（Customer Data Platforms）と呼ばれるものに変換することを決定しました。
CDPにはAPIが最初から組み込まれており、CRMのような他のデータベースや、コンテンツ管理システム（CMS）やデジタル資産管理ソリューション（DAM）のような他のマーテックプラットフォームと簡単に接続でき、顧客体験に影響を与えることができるのです。 また、多くのウェブ解析やタグマネジメントのベンダーは、レガシーソフトウェアのアプリケーションをCDPとしてリブランディングし、位置づけました。
DMPの紹介
DMPは2000年代に開発されたもので、企業が顧客データを取り込み、整理し、活性化して、広告プログラムのための匿名の顧客プロファイルを構築するために使用することができます。 DMPは、この顧客データを アドエクスチェンジ、 DSP（Demand Side Platform）、 SSP（Supply Side Platform）に送り込み、ターゲティングやカスタマイズの質を高めることを目的に作られました。 DMPは、データのパッケージングやリパッケージングにとても力を入れています。
DMPの問題は、アドネットワーク向けに匿名のプロファイルを配信することに主眼を置いていたため、既知のデータを効率的に扱うことができず、データを長期間保存することができなかったことです。 DMPは、他のマーテクスタックプラットフォームと簡単に統合できるように一から設計され、ITチームによって管理・制御されていました。 マーケターは、顧客中心のデータ主導の意思決定をよりスマートに行うために、日々の活動で使用できるデータ管理プラットフォームを切実に求めていました。
MarTechが細分化される
2010年代初頭には、CRMやDMPといった専門的なソリューションがSaaSで提供されるなど、マーケティングソフトウェアのテクノロジー環境は細分化されていきました。 企業は、マーケティングテクノロジースタックで最大100種類のツールを使用していました。
「企業には100を超えるシステムがあり、顧客データを取り込んでいることがあります。そして、それらは必ずしも互いに会話しているわけではありません。」
CDPインスティテュートの創設者であるデイビッド・ラーブ氏
これらの新しいソリューションは、モバイルの普及、ソーシャルメディアの急速な台頭、デジタルネイティブでウェブに精通した新世代の消費者など、消費者行動の変化に対応するものでした。 この新しいユーザーデータをすべて取り込み、クリーニングし、すべてのディメンションと属性を持つ顧客の単一顧客ビューに統合し、単一の顧客識別子の後ろに統一する機会は重要でした。
2013:CDPの年
カスタマーデータプラットフォームという言葉は、 2013年にDavid Raab氏が ブログで述べた造語である、
“点と点を結ぶのに時間がかかりましたが、私は今、新しいタイプのソフトウェアが出現していることを確信しています。複数のソースから顧客データを収集し、同じ個人に関連する情報を組み合わせ、得られたデータベースに対して予測分析を行い、その結果を複数のチャネルにおけるマーケティング処置の指針として利用するシステムです」と述べています。
“この新しいシステムは、営業、カスタマーサービス、オンライン広告、POSなど、顧客と接するあらゆるシステムにも供給できる。私は…ここに、このコンセプトを「カスタマーデータ・プラットフォーム」と命名する。”
ラーブは2013年9月、顧客データプラットフォームに関する初の業界レポートを発表し、11のシステムをプロファイルした。 CDPカテゴリーへの関心が急激に高まったのは、CDPがガートナーのハイプサイクルに初めて登場し、カスタマーデータプラットフォーム・インスティテュートが設立された2016年頃からです。 研究所の目的は、潜在的なユーザー、テクノロジー企業、メディアなどにCDPカテゴリーを説明することです。
CDPシステムは、従来のデータ管理ツールにはないユニークな機能をマーケティング担当者に提供しました。 CDPは、CRMとDMPの両方のシステムからデータを取り込み、その両方にデータを送ったり戻したりすることができます。 これらは、より広範で集中的な顧客データ管理ソリューションとして機能し、他のプラットフォームと連動して、顧客獲得、接続、エンゲージメント、今後の関係管理を行うように設計されています。
今日、そして明日のCDP
2013年の登場以来、CDPは大きな発展を遂げ、今では Gartnerや Forresterといったアナリスト企業のお墨付きを得て、確立された市場となっています。
現在、世界の顧客データプラットフォームの市場規模は、2027年までに205億ドルに達し 、34％の市場成長率で上昇すると予想されて います。
CDPは、異なるソースから顧客データを取り込み、統合することを目的とした集中型データプラットフォームとして誕生しましたが、現在では、マーテクスタックの要となるオールインワンのデータ管理ソリューションに成長しています。
現在、多くのエンタープライズグレードのCDPは、予測セグメンテーションと分析、予測スコアリング、予測モデリングを可能にする高度な人工知能と機械学習機能を搭載しています。 その他、カスタマージャーニーオーケストレーション、ジャーニー最適化、リターゲティング、ルッカライクモデリング、マーケティングオートメーション機能など、最新の機能を備えています。
また、GDPRやCCPAといった新たなデータプライバシー規制に対応するため、顧客データを一元管理する必要がある企業にとって、CDPは標準的な課題となっています。 多くのエンタープライズグレードのCDPに組み込まれている、忘れられる権利のようなプライバシー管理機能を備えたデータ管理プラットフォームは、他にありません。
この10年間で、CDPはデータの一元管理ソリューションを検討している企業にとって本領を発揮してきました。 また、CRMやDMPなど他のデータ管理プラットフォームと組み合わせて使用することも可能ですが、顧客データのプロファイルを一元的に管理し、他のテクノロジースタックに情報を提供する役割を果たします。
