CDP用語集

AIカスタマーサービスエージェントとは、注文履歴や過去のチケット、製品利用状況、契約プランや権限、同意状況までを含む統合された顧客プロファイルをCDPから読み取り、その場で行動してサポート課題を解決する自律型ソフトウェアのことを指す。仕組みとAIチャットボットなど近接用語との違いを解説する。

AI意思決定（AIディシジョニング）とは、AIが顧客の統合プロファイルにもとづき最適なマーケティングアクションを自律的に選び実行することである。仕組みと4つのステップ、ルールベース自動化やネクストベストアクションとの違い、業種別の活用事例、プラットフォームの評価基準、CDPとの関係までを詳しく解説する。

AI営業エージェントとは、CDPの統合プロファイルを読み取り、企業属性データや購買シグナルまで踏まえて買い手を見極め、優先順位をつけ、リアルタイムで行動する自律型ソフトウェアである。CRMフィールドだけに頼る従来の営業支援ツールやAI SDRとの違いも整理して解説する。

Customer Intelligence Loopとは、収集・統合・理解・意思決定・エンゲージメントの5段階が継続的に循環し、エンゲージメントの結果が収集に戻る仕組みである。AIエージェントがループを回し、人間が戦略・創造性・ガードレールで方向づける、cdp.com独自のCDP中核フレームワークである。

エージェンティックCDPとは、AIエージェントを主たる利用者とする第3世代のカスタマーデータプラットフォームである。MCP・API・CLIを通じてAIが顧客データにリアルタイムでアクセスする仕組みと、本物かどうかを見極める5つの判定基準、Treasure AIを例にした実装のあり方までを解説する。

エージェンティックコマースとは、自律的なAIエージェントが商品発見・プライシング・マーチャンダイジングから決済最適化、購入後のエンゲージメントまで、Eコマースの意思決定全体を自律的に担う手法である。仕組みの解説に加え、CDPが必要とされる理由や従来型Eコマースとの違いまで詳しく取り上げる。

エージェンティックマーケティングとは、AIエージェントが統合された顧客データにもとづきマーケティングキャンペーンを自律的に計画・実行・最適化する手法である。仕組み、3段階の自律性、従来のマーケティングオートメーションとの違い、プラットフォーム選定の基準、業種別の活用例までを詳しく解説する。

カスタマージャーニーとは、ブランドへの認知から購入、そして継続的な顧客維持に至るまでの、企業と顧客との関係全体を指す。認知、検討、コンバージョン、リテンション、アドボカシーという5つの段階の内容と、マッピングによって得られる効果、カスタマーエクスペリエンスとの違いを解説する。

コンポーザブルCDPとは、データウェアハウスを基盤にベストオブブリードのツールを組み合わせ、CDP機能を実現するアーキテクチャである。仕組み、メリットとデメリット、PIIの複製リスクや総保有コストの違い、パッケージ型やエージェンティックCDPとの比較、導入が向いている企業の条件まで詳しく解説する。

ファーストパーティデータとは、自社が保有するWebサイトやアプリ、CRM、POSなどのチャネルから直接収集する顧客データである。名寄せを用いたCDPでの活用方法、サードパーティデータとの違い、そしてプライバシー対応型マーケティングにおける重要性までを詳しく解説する。あわせて活用事例も紹介する。

名寄せ（アイデンティティ・レゾリューション）とは、メールアドレスやデバイスID、Cookieなど複数の顧客識別子を照合し、単一の永続的なプロファイルへ統合するデータ管理プロセスである。確定的マッチングと確率的マッチングをCDPがどのように使い分け、リアルタイムで顧客プロファイルを解決するかを解説する。