ID統合とは何か？
ID統合とは、複数のタッチポイント、属性、システムにわたるデータを分析し、解決することによって、アドレス可能な顧客プロファイルを作成するプロセスのことです。 属性には、電子メールアドレス、クッキー識別子、デバイス識別子、郵送先住所、ソーシャルメディア・ハンドルなどが含まれます。
属性は、個人を特定できる情報（PII）と匿名の情報の両方を持つことができます。 このデータをつなぎ合わせて解決するプロセスは、通常、顧客データ・プラットフォーム（CDP）などのソフトウェア・システムによって行われます。 スティッチング・プロセスは、アルゴリズムと統計分析を使用して、システムやキャンペーンを横断して使用できる永続的な顧客識別子を作成します。 この顧客識別子は、より多くのデータが利用可能になると、顧客プロファイルをさらに充実させるために使用されます。
なぜID統合が必要なのか？
消費者はさまざまなデバイスやプラットフォームを通じて、あなたのブランドと交流をします。 朝、消費者がスマホのモバイルアプリでブランドの広告を目にするかもしれません。 通勤中、タブレットでニュースサイトを閲覧しているときに、バナー広告を目にするかもしれません。 オフィスに着くと、ノートパソコンであなたのブランドからのメールを開くかもしれません。
ID統合がなければ、3つのタッチポイント（つまり同一人物からのタッチポイント）は3つの異なる人物からのものに見えてしまいます。 ID統合によって、これらのタッチポイントは単一の顧客プロファイルにつなぎ合わせることが可能です。 これら3つのタッチポイントが同一人物からもたらされたものであることを理解することで、彼女の関心とニーズをよりよく理解し、次善の提案をするためのよりよい決断を下すことができます。
消費者が複数のデバイスやプラットフォームを使用する傾向にあることに加え、顧客について明示的に取得されたデータは、プラットフォーム固有のサイロの中に閉じ込められてしまう可能性があります。 例えば、クッキーIDによってユーザーを識別するウェブマーケティングシステムは、マーケティングオートメーションシステムに取り込まれたメールアドレスが実際には同一人物であることを知りません。 データは互いに分散システムに存在することになります。 さらに、これらのデータは、統一された顧客プロファイルを作成するための方法で接続または調整されていません。
このようなデータのサイロ化によって、ある人がその時に使っているシステムに基づいて、あなたのブランドから異なるオファーやメッセージを受け取る可能性が高くなります。 これでは混乱を招き、ブランドのイメージも悪くなることがあります。 統一された顧客プロファイルは、よりパーソナライズされた 適切なインタラクションを作成するのに役立ちます。
ID統合の種類とは？
ID統合には、決定論的照合と確率論的照合の2種類がある。
決定論的マッチングでは、顧客レコードは、電子メール、電話番号、ユーザー名などの識別子間で等しいかどうかを検索することによってマッチングされます。 この方法は、ファーストパーティデータが容易に入手できる場合に有効です。
確率的マッチングでは、2つのIDが同じ顧客である可能性を推定してプロファイルをマッチングします。 識別子は、IPアドレス、デバイスの種類、ブラウザ、OSなどです。 確率的マッチングは、決定論的マッチングよりも確実性に欠ける場合があり、マーケティング担当者は、ポジティブなマッチングを判断するために必要な確信度を決定しなければなりません。 この方法は、ファーストパーティデータが限られている場合や、リーチを優先する場合に有効になります。
アイデンティティ・ステッチの付加価値
さらに、IDスティッチングの利点は、より正確な予測モデリングを行うことができることです。 これは、他の顧客との「類似性」を識別するために必要な「トレーニングデータ」を作成することです。 エンタープライズ・グレードのCDPに組み込まれた自動予測モデリングにより、モデル構築エンジンは何百ものプロファイル属性を関連付け、最も意味のあるプロファイル機能の推奨リストを提供します。 マーケティング担当者は、含める属性を追加したり、提案された属性を削除したりして、モデルを調整することができます。 信頼できる予測モデルを構築するには、まず学習データとして使用する既知の顧客の大規模なセットが必要です。
